近日，Molecular Plant公布了2021年度最佳论文（Best of 2021），我院油菜团队发表的题为“Genome- and transcriptome-wide association studies provide insights into the genetic basis of natural variation of seed oil content in Brassica napus”的研究论文入选年度最佳论文。同时，该论文入选了ESI高被引论文和和热点论文。据悉，Molecular Plant根据2021年所发表论文的下载阅读量、引用率和专家评语等综合因素评选，总计12篇论文入选2021年度最佳论文。
该研究利用全基因关联分析定位了27个油菜籽粒含油量QTL，分析了含油量QTL在不同环境下的效应及其在育种进程中的受选择情况，为油菜高含油量分子育种打下了基础。该研究首次将全转录组关联分析应用于作物学研究，利用多组学分析对油菜籽粒含油量的遗传基础和调控网络进行了系统解析。该研究还构建了一个基于多组学和机器学习的QTL区间候选基因预测方法POCKET，解决了QTL区间候选基因难以准确预测的难题。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.molp.2020.12.003
